[发明专利]基于MTCNN人脸检测的改进方法和装置在审
| 申请号： | 202110794827.4 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113449677A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 马玉;柯学 | 申请（专利权）人： | 上海骏聿数码科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 董艳芳 |
| 地址： | 200333 上海市普陀*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于MTCNN人脸检测的改进方法和装置，涉及神经网络技术领域，包括：利用预先获取的人脸图像训练样本，对MTCNN模型进行训练；其中，人脸图像训练样本包括：正向人脸样本、非正向人脸样本和非人脸样本；MTCNN模型包括：O‑Net网络层，O‑Net网络层的输入图片的尺寸为64x64；使用训练后的MTCNN模型，对预先获取的待检测人脸图像进行人脸检测，获取正向人脸图像并输出检测结果。该方法解决了现有人脸检测网络模型误识率较高、对人脸方向检测的准确性较低的技术问题，达到了降低MTCNN人脸误识率、提高人脸检测精度的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mtcnn 检测 改进 方法 装置 | ||
【主权项】：
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