[发明专利]一种基于不完全贝塔函数的水文预测方法

摘要

本发明公开了一种基于不完全贝塔函数的水文预测方法，包括步骤1，分析和概化水文要素的统计特征和规律；2，判断水文要素统计特征与不完全贝塔函数的适配性；3，确定不完全贝塔曲线的适配线型和参数范围，以及与水文要素统计特征曲线相关的计算表达式；4，利用历史实测资料进行水文模型率定或结合地理数据资料进行计算拟合，得到曲线参数及函数表达式；5、根据曲线参数及函数表达式进行水文预测。本发明考虑水文要素在复杂条件下多状态并存的统计特征，采用线型灵活多变的不完全贝塔函数曲线来提取水文要素统计特征，通过参数范围分类实现水文要素统计特征曲线线型的分类匹配，更能满足水文模拟和预报的实际要求，具有广泛的适用性。