[发明专利]一种基于不完全贝塔函数的水文预测方法

权利要求书

1.一种基于不完全贝塔函数的水文预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、分析和概化水文要素的统计特征和规律；

步骤2、判断水文要素统计特征与不完全贝塔函数的适配性；

步骤3、确定不完全贝塔曲线的适配线型和参数范围，以及与水文要素统计特征曲线相关的计算表达式；

步骤4、利用历史实测资料进行水文模型率定，或结合地理数据资料进行计算拟合，得到曲线参数及函数表达式；

步骤5、根据步骤4得到的曲线参数及函数表达式进行水文预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于不完全贝塔函数的水文预测方法，其特征在于：步骤1中所述的水文要素是广义的水文要素，是构成某一地点或区域在某一时段的水文状况的主要因素，包括各种水文变量和水文现象。

3.根据权利要求1所述的一种基于不完全贝塔函数的水文预测方法，其特征在于：步骤2中所述的判断水文要素统计特征与不完全贝塔函数的适配性，是将该水文要素作为变量，该水文要素的统计特征值作为函数，判断水文要素统计特征是否满足不完全贝塔函数表达式，所述不完全贝塔函数表达式为：

其中，x用于代表某一水文要素变量，f_α，β(x)用于表示该水文要素的统计特征值，α和β是曲线的两个参数，t表示时间。

4.根据权利要求1所述的一种基于不完全贝塔函数的水文预测方法，其特征在于：步骤3中所述的不完全贝塔函数的参数范围分为以下四类：

第一类，α，β∈(0，1)；

当α＜β，下半支为主的反S型曲线，α越大，趋势线斜率越大；

当α＝β，上、下半支中心对称的反S型曲线，α、β越大，趋势线斜率越大；

当α＞β，上半支为主的反S型曲线，β越大，趋势线斜率越大；

第二类，α，β∈(1，100]；

当α＜β，上半支为主的S型曲线，α越大，趋势线斜率越大；

当α＝β，上、下半支中心对称的S型曲线，α、β越大，趋势线斜率越大；

当α＞β，下半支为主的S型曲线，β越大，趋势线斜率越大；

第三类，或

当α＜β，抛物线(S型曲线上半支)，α越大、β越小，趋势线斜率越大；

当α＞β，抛物线(S型曲线下半支)，α越小、β越大，趋势线斜率越大；

第四类，α＝β＝1；斜率等于1的直线。

5.根据权利要求1所述的一种基于不完全贝塔函数的水文预测方法，其特征在于：步骤4中所述的利用历史实测资料进行水文模型率定，或结合地理数据资料进行计算拟合，是根据模型特性和资料完备程度来确定曲线参数值的获取方式采用率定或是计算。