[发明专利]融合UNet++和残差网络的遥感图像建筑物变化检测方法在审
| 申请号： | 202110791357.6 | 申请日： | 2021-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN113435397A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 付青;罗文浪;郭晨;龙满生;刘盈 | 申请（专利权）人： | 井冈山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 梁彦 |
| 地址： | 343009 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了融合UNet++和残差网络的遥感图像建筑物变化检测方法，包括以下步骤：第一步：准备数据集；第二步：搭建模型及训练；第三步：变化检测。本发明将残差网络结构融合到UNet++网络模型中，建立Res‑UNet++模型，该模型以UNet++网络为基础，再引入残差卷积单元，提高网络的特征提取能力，避免梯度消失，进一步提高建筑物变化检测的精度，实验结果表明，与UNet和UNet++等变化检测方法相比，本发明具有更高的整体准确率和Kappa系数。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 unet 网络 遥感 图像 建筑物 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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