[发明专利]一种自适应更新的网络入侵检测方法有效
| 申请号： | 202110791305.9 | 申请日： | 2021-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN113379000B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 陈文;顾守珂;康明 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/57 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 张秀敏 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应更新的网络入侵检测方法，通过特征空间映射，在不同的特征空间下训练多个分类模型；多个分类模型协同进行入侵检测；多个分类模型根据当前样本分布与历史样本分布的差异自动更新触发；多个分类模型协同进行自适应更新。本发明通过周期性的计算新收集的样本分布与历史样本分布相对熵变化情况，自动确定入侵检测模型触发更新的时机；以及通过多分类模型协同学习，实现入侵检测模型的自适应更新，更能适应环境的变更。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 更新 网络 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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