[发明专利]一种基于SSD网络的水面漂浮物多相机实时检测方法有效

专利信息
申请号: 202110789818.6 申请日: 2021-07-13
公开(公告)号: CN113469097B 公开(公告)日: 2023-10-17
发明(设计)人: 彭勇;陈任飞;李昱;欧阳文宇;吴剑;岳廷秀;王浅宇 申请(专利权)人: 大连理工大学人工智能大连研究院;大连理工大学
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V20/52;G06V10/30;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/096
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 李晓亮;潘迅
地址: 116000 辽宁省大连*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及机器学习、图像识别领域,具体涉及一种基于SSD网络的水面漂浮物多相机实时检测方法,包括以下步骤:步骤1:通过视频录制、相机拍摄和网络收集来采集水面漂浮物数据;步骤2:采用数据降噪和数据增强算法进行水面漂浮物数据扩增;步骤三:采用Labelimg工具对水面漂浮物数据集标注;步骤四:采用迁移学习对SSD网络模型进行训练获取最优权重模型;步骤五:基于SSD网络最优权重模型的多相机水面漂浮物目标实时检测。本发明基于SSD网络对水面漂浮物进行多相机实时检测,能够有效降低光照、天气和动态背景对实时检测造成的干扰,同时弥补单一相机检测的缺陷,满足实时性和精度的要求。
搜索关键词: 一种 基于 ssd 网络 水面 漂浮 多相 实时 检测 方法
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