[发明专利]基于局部聚合图注意力网络的社会事件分类方法、装置有效
| 申请号： | 202110787860.4 | 申请日： | 2021-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN113449204B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 汪海洋;宋鑫;周斌;贾焰;陈晨光;刘宇嘉;庄洪武;曾康;高立群;王宸铭;蒋沂桔 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/28;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 陈松 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部聚合图注意力网络的社会事件分类方法、装置，其可以为网络和现实世界的社会事件进行分类，为社会事件的处理提供决策支持：抽取新闻文本数据中的时间、地点、人员、组织及关键词信息，建模成异构信息网络，并抽取出异构信息网络的元模式，选择多条具有不同语义的元路径，通过元路径计算两个社会事件之间的相似度，拼接社会事件的语义特征和社会事件的社会影响力特征得到社会事件的融合特征；将得到的相似度作为社会事件分类图的节点间的边权重，将得到混合特征作为节点特征，构建社会事件分类图；构建并训练社会事件分类模型，将社会事件分类图输入训练好的社会事件分类模型，输出社会事件的类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 聚合 注意力 网络 社会 事件 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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