[发明专利]一种基于连续时间马尔可夫链的慢性疾病预测方法在审
| 申请号： | 202110786811.9 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113724868A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;张娜;宋晓晨;陈亮;陈智娇 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司： | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人： | 周晓菊 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于连续时间马尔可夫链的慢性疾病预测方法，包括：获取慢性疾病患者的原始数据集，并从原始数据集中提取健康状态信息和健康状态之间的转移信息；根据健康状态信息和健康状态之间的转移信息构建转移速率矩阵，并从移速率矩阵中提取每个自由转移速率的先验分布；根据待预测数据集计算关于转移速率的似然函数，以及关于转移速率的后验分布的联合密度函数；得到各个自由转移速率的特征以及其医学解释；基于得到的各个自由转移速率特征和医学解释来分析预测慢性疾病的健康转移速率、患者平均寿命和防治方案等。可以解决现有方法对疾病发展过程的相关参数估计不准确，描述不完整的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 连续 时间 马尔可夫链 慢性 疾病 预测 方法 | ||
【主权项】：
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