[发明专利]一种基于对抗网络的道路交通光污损图像增强方法及装置有效
| 申请号： | 202110786788.3 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113592752B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 兰时勇;黄伟康;马一童;李劲 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 王婷婷 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种光污损图像增强方法及装置，涉及计算机应用技术领域和交通领域，旨在既能增强低光图像，又能处理强光源点污染的图像增强恢复。所述方法包括：获取光污损图像，生成所述光污损图像的权重图；将所述光污损图像和所述权重图输入对抗神经网络；通过所述对抗神经网络的生成器，生成所述光污损图像的增强图像；其中，所述对抗神经网络包含所述生成器和判别器；所述生成器引入局部注意力机制，以增强生成的图像中强光源点处的性能；所述判别器用于在训练所述对抗神经网络时，判别所述生成器生成的图像为是否为对应的高质量图像，并借助损失函数和反向传播进行反馈，实现对抗学习优化生成器和鉴别器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 网络 道路交通 污损 图像 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
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