[发明专利]生成模型训练方法和装置、样本生成方法和计算设备在审
| 申请号： | 202110784674.5 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113822320A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 林永业;王珺;苏丹 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 公开了生成模型训练方法和装置、样本生成方法和计算设备。训练方法包括：获取已经训练的、所述生成模型中的噪声去除网络的参数，作为参考参数，所述第一训练样本集包括独立同分布的多个第一训练样本；获取第二训练样本集,第二训练样本集与第一训练样本集为同一训练样本集或者具有相同的分布；从第二训练样本集中随机选择一个第二训练样本，并确定所述第二训练样本对应的噪声水平；以及利用随机选择的每个第二训练样本以及对应的噪声水平，对生成模型中的噪声调度网络进行训练；其中，所述噪声去除网络的参数在训练所述噪声调度网络期间保持在所述参考参数不变，其中，所述噪声去除网络与反向过程相对应，并且所述噪声调度网络与正向过程相对应。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 模型 训练 方法 装置 样本 计算 设备 | ||
【主权项】：
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