[发明专利]一种基于LSTM的锂电池寿命预测方法有效
| 申请号： | 202110778444.8 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113536671B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 马剑;徐沛洋;许庶;陶来发;程玉杰;丁宇;王超;索明亮;吕琛 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/18;G06N3/0442;G06N3/08;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LSTM的锂电池寿命预测方法，包括：获取锂电池的容量退化数据集；将所述容量退化数据集进行预处理；构建基于LSTM的剩余寿命预测模型；在构建基于LSTM的剩余寿命预测模型后，进一步构建三个锂电池本地寿命预测模型和一个中央服务器端全局寿命预测模型，所述LSTM为网络结构，其中的任一个LSTM单元里面包括遗忘门、输入门和输出门；所述三个锂电池本地寿命预测模型结构相同，其模型结构包括两个LSTM层，两个Dropout层防止过拟合和一个顶层的预测输出层。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 锂电池 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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