[发明专利]基于知识图谱面向自主学习的PEC课程问答方法及机器人在审
| 申请号： | 202110778263.5 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113609265A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 苑俊英;蔡泳信;陈海山;王金叶 | 申请（专利权）人： | 中山大学南方学院 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/338;G06F16/36;G06F16/901;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 沈素芹 |
| 地址： | 510970 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于知识图谱面向自主学习的PEC课程问答方法，包括以下，获取教师端提供的知识数据包，所述知识数据包包括知识点数据以及处理问题数据；对所述知识数据包进行数据清洗；调用所述neo4j图数据库以及elastic search数据库通过Neo4j技术构建知识图谱；获取用户于搜索引擎中输入的关键词；对所述关键词进行解析得到当前问题，从elastic search数据库中提取与当前问题匹配度于第一阈值前的答案；将所述答案以及其对应的知识图谱按照匹配度由高到低的排序予以展示。本发明能够自动化、智能化地从已有的知识中发现和推理多角度的隐含知识，不仅便于同学们对知识的查漏补缺，消化吸收，还极大程度地节省了教师的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 面向 自主 学习 pec 课程 问答 方法 机器人 | ||
【主权项】：
暂无信息
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