[发明专利]一种基于相似度度量的数据异构处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明提供了一种基于相似度度量的数据异构处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法包括：参与方通过获取服务器模型；根据服务器模型训练目标模型；在进行梯度更新时，对目标模型进行双目标优化训练；根据双目标优化训练的结果对目标模型进行目标模型收敛。服务器端通过接收来自加入联合学习的参与方上传的多个参与联合学习的模型；初始化多个模型；将模型采用基于数据量的加权平均聚合，以得到服务器模型。以解决现有技术中数据异构带来的模型参数不停振荡所导致的模型不收敛的问题。