[发明专利]一种基于注意力引导图LSTM关系提取方法及装置有效
| 申请号： | 202110777501.0 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113505240B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘露;李春磊;彭涛;包铁 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/284;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力引导图LSTM关系提取方法及装置，该方法包括：将需要进行关系抽取的文本进行预处理操作，得到原始邻接矩阵和包含上下文信息的词向量；将原始邻接矩阵转换成完全连通的边加权图邻接矩阵；将完全连通的边加权图邻接矩阵和包含上下文信息的词向量，输入图结构LSTM神经网络模型中，进行循环状态转换，得到实体隐藏状态数据；将实体隐藏状态数据输入逻辑回归分类器，输出待关系抽取文本的关系类别标签。首先，该提取方法保持了原始图结构，不会丢失任何相关信息。其次，通过将信息从父级上传下移，可以轻松的合并同级信息。最后，信息交换允许更多并行化执行，可以有效地提升计算速率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 引导 lstm 关系 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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