[发明专利]一种面向个体收入预测的去偏方法及装置

摘要

本发明提供一种面向个体收入预测的去偏方法，包括清洗数据集得到第一样本集和第二样本集，将第二样本集分为特权样本集和非特权样本集；构建收入预测模型，所述收入预测模型包括五层全连接神经网络，SoftMax全连接层，注意力机制层；利用训练样本集收入预测模型，训练时，收入预测损失loss_m1，和去社会偏见损失loss_m2组成的总损失loss为最终损失；每训练一阶段，将第二样本集输入至收入预测模型得到的收入预测结果不同的概率满足第一阈值，则获得最终收入预测模型；应用时，将待测样本输入至收入预测模型中，经计算得到收入预测结果。该方法能够准确预测收入。