[发明专利]基于加权皮尔逊相关系数并结合特征筛选的分类算法在审

专利信息
申请号: 202110774460.X 申请日: 2021-07-08
公开(公告)号: CN113657441A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 周红芳;安蕾 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 戴媛
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了基于加权皮尔逊相关系数并结合特征筛选的分类算法,首先对原始数据进行预处理,并将预处理后的数据集使用IMPROVE_FCBF算法进行特征筛选;然后将进行特征筛选之后的数据使用十折交叉验证方法划分为训练集和测试集,在训练集上使用基于加权皮尔逊相关系数的决策树算法构造决策树;最后使用构造好的决策树模型对测试数据进行分类得出结果,使用评估指标准确率、召回率、宏观F1值和决策树的构造时间对决策树分类模型进行评估。基于以上评价指标,本发明相比其他决策树分类算法均有不同程度的提升与改进。
搜索关键词: 基于 加权 皮尔逊 相关系数 结合 特征 筛选 分类 算法
【主权项】:
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