[发明专利]一种热红外模式下VGG神经网络的排水管道病害检测方法有效
| 申请号： | 202110773214.2 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113657438B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 勇鹏飞;方宏远;王念念 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/0985;F17D5/00 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 李英 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种热红外模式下VGG神经网络的排水管道病害检测方法，S1、利用红外热成像仪采集热红外图像数据，传输至计算机构建热红外图像病害数据集，并按比例分为训练集，验证集和测试集；S2、构建改进的VGG神经网络模型；S3、初始化模型，将训练集数据输入到模型中，设置超参数，进行模型训练；S4、模型调参，得到最优模型；S5、将测试集数据输入到最优模型进行测试，根据评估各项数值评价指标，判断是否在预期范围内；S6、管道检测，评价改进VGG模型的性能。本发明将VGG神经网络算法与红外热成像检测相结合，可以提高检测性能，并且可以对管道缺陷进行快速、实时、准确地检测，检测效率快，准确率高，鲁棒性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 红外 模式 vgg 神经网络 排水管道 病害 检测 方法 | ||
【主权项】：
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