[发明专利]基于数字孪生的离心压缩机叶轮疲劳寿命预测方法有效
| 申请号： | 202110772467.8 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113569350B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王金龙;鲍永杰;杨宇星;陈晨;冀秀坤 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/20;G01M13/00;G01S17/88;G06F111/10;G06F119/04;G06F119/14 |
| 代理公司： | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人： | 杜广虎;张海燕 |
| 地址： | 116000 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于数字孪生的离心压缩机叶轮疲劳寿命预测方法，包括构建离心压缩机叶轮的数字孪生模型并对离心压缩机叶轮工作过程中进行仿真，获取仿真中最大应力；对离心压缩机叶轮进行实际工作过程测试获取实际工作过程中最大应力；计算仿真与实际工作中最大应力差值，以对数字孪生模型进行更新与修正，根据更新与修正后离心压缩机叶轮最大应力对叶轮材料进行疲劳试验，观察材料断口特征，提取材料疲劳裂纹尺寸信息并利用超高周疲劳寿命预测模型对其进行预测获取疲劳寿命。该方法通过数字孪生模型得到离心压缩机叶轮工作过程中的最大应力，使得疲劳寿命预测结果能够对工况变化进行实时考虑，提高疲劳寿命预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数字 孪生 离心 压缩机 叶轮 疲劳 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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