[发明专利]一种公园盗猎鸟类的智能识别方法在审
| 申请号： | 202110772328.5 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113486810A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 张歆;李正超;陈少达;张东;陈尊平;祝啟瑞 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 徐州市三联专利事务所 32220 | 代理人： | 陈帅 |
| 地址： | 221000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种公园盗猎鸟类的智能识别方法，具体涉及公园防盗猎技术领域，包括以下步骤：步骤一、利用公园内拍照设备对公园内部的人群和树木进行拍照；步骤二、利用树木检测模块对拍照所获得的照片进行处理，然后利用树木检测模块中的识别功能识别图像上的树木，并判断该图像上的树木上是否存在鸟类，同时树木检测模块还会识别该树木的周围是否存在人类；步骤三、利用人员检测模块检测对拍照所获得的照片进行处理。本发明通过利用计算机视觉图像识别技术，检测公园内是否有人打鸟，本发明基于efficientdet框架，结合深度学习神经网络自主研发，能够有效的提高识别的精度，从而能够精准的检测出公园中的偷猎行为，并且还能够避免将行人误认为偷猎者。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 公园 盗猎 鸟类 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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