[发明专利]一种基于BERT模型的话题检测方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110769245.0 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113806528A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 王超俊;魏玉良;王佰玲;刘扬;刘红日;辛国栋 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海） |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 264209 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BERT模型的话题检测方法与装置、设备及存储介质，包括步：(1)使用BERT模型对原始数据中的文本进行编码，将可变长度文本转换为固定长度的文本特征向量；(2)对文本特征向量依次进行归一化、卷积、池化处理，得到文本特征向量；(3)计算文本特征向量之间的相似度，对相似的文本特征向量去重；(4)使用文本特征向量分类器对文本特征向量进行分类，剔除垃圾信息；(5)利用X‑means算法对剔除垃圾信息后的文本特征向量聚类，输出文本聚类结果。本发明很好地对文本数据进行话题检测，话题检测对舆情分析、新闻热门话题追踪、热门话题检测、突发话题检测以及事件检测等应用场景具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 模型 话题 检测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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