[发明专利]一种基于特征规范化的人脸聚类方法及系统在审
| 申请号： | 202110768992.2 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113627476A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 李开;邹复好;张泽伦 | 申请（专利权）人： | 武汉魅瞳科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 寇俊波 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于特征规范化的人脸聚类方法及系统，方法包括：将多个类别已知的人脸图像和待识别人脸图像分别输入训练后的人脸特征提取模型，分别获取人脸特征数据；将人脸特征数据输入训练后的人脸特征规范化模型中，分别获取每一个已知类别的人脸图像和待识别人脸图像的规范化后的人脸特征数据；计算待识别人脸图像对应的规范化后的人脸特征数据与每一个类别的人脸图像对应规范化后的人脸特征数据之间的相似度，得到多个相似度；基于多个相似度，确定待识别人脸图像所属的类别。本发明通过对人脸特征做规范化的方法解决了人脸特征在特征空间中分布具有复杂性的问题，使得经过规范化后的人脸特征更加适用于聚类任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 规范化 人脸聚类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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