[发明专利]一种基于骨骼关键点的多角度跌倒高危识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110768806.5 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113496216B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 刘怡欣 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西医院 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V20/40;G06V10/48;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T3/00;G16H50/30 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 王鹏程 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于骨骼关键点的多角度跌倒高危识别方法及系统，涉及医疗图像数据处理的技术领域，包括采集人群正常步行速度的视频流，并获取原始帧图像序列集，其中，所述视频流是在一个方向获取的；基于人体姿态识别算法，对每一原始帧图像进行处理，获取每一原始帧图像对应的骨骼关键点、步态轮廓图；对骨骼关键点进行仿射变换，获取不同角度骨骼关键点；基于每一不同角度骨骼关键点的坐标，获取相应的步态数据、关节屈曲数据和骨架特征图；建立步态识别网络，将获取得数据输入步态识别网络进行跌倒高危，获取跌倒高危结果以及与其相关的预测值，实现低成本、快速、客观地筛查识别跌倒高危个体，并实现跌倒高危潜在个体的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 骨骼 关键 角度 跌倒 高危 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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