[发明专利]一种基于时空注意网络的校园用户下一个位置推荐方法在审
| 申请号： | 202110768477.4 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113505310A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 陈万志;方圆;阴晓阳 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/215;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于时空注意网络的校园用户下一个位置预测方法，首先依据时间序列分布特征，采用具有轨迹数据预处理的SMM算法，通过分段合并和自适应调整方法去除异常数据，解决轨迹数据存在的大量pingpong效应；其次采用频繁项集逆序挖掘序列模式，通过已挖掘的序列模式集迭代去除冗余项集得到待挖掘序列模式集；将用户整个历史轨迹分为若干个时间窗，学习每条历史数据用户编号、位置编号、签到时间和时空效应并转为向量表示构建多模态嵌入层；构建自注意聚合层，聚合用户轨迹内重要的相关位置，捕获长期依赖更新每次签到的表示；构建注意匹配层。本发明大幅度压缩数据库，提高轨迹模式挖掘性能，有效提高个性化预测召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 注意 网络 校园 用户 下一个 位置 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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