[发明专利]借助于机器学习方法运行燃料电池系统的方法和设备在审

专利信息
申请号: 202110766812.7 申请日: 2021-07-07
公开(公告)号: CN113991155A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: V·加尔西亚萨托拉斯;D·詹森;F·舍费尔;M·韦林;V·费舍尔;Z·阿卡塔 申请(专利权)人: 罗伯特·博世有限公司
主分类号: H01M8/12 分类号: H01M8/12;H01M8/04313;H01M8/04992
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 姬亚东;刘春元
地址: 德国斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明涉及一种用于在前后相继的分析时刻确定燃料电池系统(1)中的系统状态变量(x(i+1))的计算机实现的方法,其中在每个当前分析时刻(i+1)执行以下步骤:‑确定(S2)燃料电池系统(1)在当前分析时刻(i+1)的一个或多个运行状态变量(y(i+1));‑借助于经过训练的递归神经网络,根据递归神经网络在先前分析时刻(i)的内部状态向量(h(i))并且根据在当前分析时刻(i+1)确定的运行状态变量(y(i+1))来确定(S3)当前系统状态变量(x(i+1)),所述内部状态向量说明燃料电池系统(1)的内部状态;以及‑根据当前确定的系统状态变量(x(i+1))来运行(S3)燃料电池系统(1)。
搜索关键词: 借助于 机器 学习方法 运行 燃料电池 系统 方法 设备
【主权项】:
暂无信息
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