[发明专利]一种融合先验知识模型的蒙古语多模态细粒度情感分析方法在审
| 申请号： | 202110765525.4 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113609849A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 仁庆道尔吉;张倩;张文静;刘馨远;张毕力格图;郎佳珺;苏依拉;李雷孝 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/30;G06F40/242;G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉菲翔知识产权代理有限公司 42284 | 代理人： | 刘谷红 |
| 地址： | 010080 内蒙古自治区呼和浩*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合先验知识模型的蒙古语多模态细粒度情感分析方法，对含有表情符的中文和蒙古语情感语料库进行预处理；分别将经过预处理得到的文本词和表情符转换为动态词向量；引入注意力机制对文本词量和表情符词向量拼接的词向量进行细粒度情感分析；并分别创建蒙古语情感词典和表情符的情感词典将二者提取的特征作为模型最终提取的情感特征；将融入先验知识的模型在大规模中文及蒙古语语料上进行预训练，得到融合先验知识模型的蒙古语多模态细粒度情感分析模型；将该模型的分析结果与单一网络分析方法的分析结果就每个情感类别的准确率、精确率、召回率和F1值进行对比和评价，达到提高蒙古语文本情感分析性能的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 先验 知识 模型 蒙古语 多模态 细粒度 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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