[发明专利]一种用于安全的工业大数据分析的信息指纹提取方法

摘要

本发明公开一种用于安全的工业大数据分析的信息指纹提取方法，该方法首先构建一个信息指纹提取网络，该网络包括孪生神经网络和自编码器，其中孪生神经网络包括两个隐含层参数共享的神经网络；通过有监督对比训练孪生神经网络，把孪生神经网络的隐含层参数保留，并迁移到一个自编码器的编码网络中作为初始化的参数，然后再用原始样本对自编码器进行无监督的训练，得到训练后的自编码器，最后根据训练后的自编码器得到样本的重构样本，再将重构样本与原始样本求差，即可得到信息指纹。该方法定位了真实样本和对抗样本的关键信息，将其进行区分，有效地保护了工业数据驱动模型决策的安全性。