[发明专利]一种基于机器学习的可视化图表代码自动生成方法在审
| 申请号： | 202110765312.1 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113553055A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 刘思佳;周炼赤;王红艳;郭旭东;周益周 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06F8/38;G06F8/34;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 辛海明 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的可视化图表代码自动生成方法，属于计算机科学领域。本发明针对现有技术中设计稿中图表转换成代码的难题，通过开源框架Pipcook获得设计稿中的组件元素，提炼设计稿中的组件信息和组件样式，根据组件与数据规则，修正解析图层、解析布局、解析属性的偏差，生成视图树，并通过UI2DSL输出经过各层智能化处理好的代码协议，经过协议转代码的引擎输出各种DSL代码。该方法极大地提高了设计稿中图表转换成代码的效率，而且准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 可视化 图表 代码 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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