[发明专利]图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置及设备有效
申请号: | 202110765276.9 | 申请日: | 2021-07-06 |
公开(公告)号: | CN113362229B | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 宋希彬;周定富;方进;张良俊 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/46;G06V10/74;G06K9/62 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 范芳茗 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开提供了一种图像处理模型的训练方法,涉及深度学习领域,尤其涉及基于深度学习的超分辨率图像处理技术领域。具体实现方案为:将第一图像的图像数据输入N级升采样单元中的第1级升采样单元,得到第i级升采样单元输出的第i级第二图像的图像数据;将第i级第二图像的图像数据输入N级降采样单元中的第N‑i级降采样单元,得到第N‑i级训练图像的图像数据;以及根据N级训练图像的图像数据和N级第二图像的图像数据,调整多个第一卷积层的卷积核参数和多个第二卷积层的卷积核参数。本公开还提供一种图像处理方法、一种图像处理模型的训练装置、一种图像处理装置、一种电子设备、一种非瞬时性计算机可读存储介质。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
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