[发明专利]基于深度森林的有机化学偶联反应产率预测与分析方法在审
| 申请号： | 202110761921.X | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113380345A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 彭李超;杨晓慧;穆雪纯;董晶;邹雪艳;孙磊 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C20/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州立格知识产权代理有限公司 41126 | 代理人： | 崔卫琴 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度森林的有机化学偶联反应产率预测与分析方法，包括特征描述符的计算、模型的搭建、产率的智能回归和分类预测，具体实现步骤如下：1）利用化学软件计算每种偶联反应组分的特征描述符，将其转换为一维数据；2）搭建深度森林模型对特征描述符进行训练，通过自我调节参数达到最佳预测效果，该方法结合了深度学习的特征学习和集成学习的思想，实现了化学反应的高效预测；3）使用训练好的模型对产率进行智能回归和分类预测，并对预测结果分析；计算一维特征描述符的重要性，分析特征描述符对产率影响的强弱，在生产试验中为用户提供更可靠的决策信息。本发明能够在节约成本的基础上辅助化学家快速对产率预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 森林 有机化学 反应 预测 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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