[发明专利]一种RGB-D图像显著目标检测方法在审
申请号: | 202110760504.3 | 申请日: | 2021-07-06 |
公开(公告)号: | CN113537326A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 刘政怡;汪远;张志立;檀亚诚;姚晟 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 马娟 |
地址: | 230000*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种RGB‑D图像显著目标检测方法,包括以下步骤:提取RGB和Depth图像特征,同时实施融合形成RGBD融合特征,将其划分为高层RGBD融合特征及低层RGBD融合特征;利用三个Transformer增强所述高层RGBD融合特征,形成高层RGBD增强特征;三流解码所述高层RGBD增强特征,通过与低层RGBD融合特征的结合,形成RGBD细化特征;融合所述RGBD细化特征形成显著图;本发明检测方法利用Transformer增强高层特征,准确获取显著物体的位置信息,并利用三流融合,融入低层特征,细化显著物体轮廓细节;通过卷积神经网络和Transformer的结合、全局和局部的优化,产生精度高的显著图。 | ||
搜索关键词: | 一种 rgb 图像 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
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