[发明专利]针对隐私保护视频关键帧提取的视觉评价关联模型方法在审
| 申请号： | 202110759050.8 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113486791A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 刘佶鑫;李易聪 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明所述的针对隐私保护视频关键帧提取的视觉评价关联模型方法，步骤为：1.利用改进型非负高斯观测矩阵对视频进行多层压缩感知采样编码，2.利用显著性均匀等价LBP(SUP‑LBP)特征算子和改进型对比度(IRME)算法提取视频帧的LBP特征和对比度特征，3.最后通过SVR将上述两种特征映射为视频帧隐私保护质量分数，加权综合成视频隐私保护质量分数，4.对视隐态视频进行基于AP和稀疏子空间双层聚类的关键帧提取工作，提出CF指标来衡量关键帧有效性,最后将上述的两模块组合成一个关联模型，来验证视频隐私保护质量分数和关键帧提取性能的相关性，权衡视频隐私保护质量分数与关键帧提取算法的性能提供基础，从而选择合适的编码层。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 隐私 保护 视频 关键 提取 视觉 评价 关联 模型 方法 | ||
【主权项】：
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