[发明专利]知识表示学习方法和装置有效
| 申请号： | 202110757753.7 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113204652B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 杜军平;欧阳苏宇;邵蓥侠;徐欣;李昂 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 | 代理人： | 秦景芳 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种知识表示学习方法和装置，其中，该方法包括：获取负样本候选实体集合；通过对抗生成网络，以基于语义匹配的模型作为生成器，对所述负样本候选实体集合进行抽样；以基于翻译距离的模型作为判别器，对抽样结果进行判别，得到被选定的负样本三元组；将被选定的负样本三元组对应的第一个和最后一个实体的描述和关系转化为文本序列，并利用BERT的下一句预选任务将文本序列转化为二元分类问题，以实现知识表示学习。通过上述方案解决了现有的知识表示学习过程中生成的负样本质量较差，无法得到丰富的外部语义的技术问题，达到了提升负样本的质量，且在知识图生成的过程中使得文本数据得到充分利用的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 知识 表示 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
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