[发明专利]基于特征融合的花粉图像检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110757270.7 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113688826A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 李博雅;李建强;王全增 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 赵赫 |
| 地址： | 100022 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于特征融合的花粉图像检测方法，包括：将经预处理的花粉图像，输入卷积神经网络得到浅层特征；基于浅层特征，通过空间注意力模块生成空间注意力加权特征图和空间注意力权值矩阵；由空间注意力加权特征图通过卷积和下采样生成深层特征图，由深层特征图经过通道注意力模块，生成通道注意力加权特征图；将空间注意力权值矩阵和通道注意力加权特征图，输入到跨连接注意力机制，得到特征融合后的特征图；将特征融合后的特征图输入预测模块，得到花粉图像中的花粉信息的检测结果。本发明通过跨连接注意力机制将浅层特征中花粉细节信息加权融合到深层特征，对深层特征进行优化后，再进行特征融合，可以恢复花粉图像更多花粉细节。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 花粉 图像 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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