[发明专利]一种基于YOLOv3改进的口罩佩戴智能检测方法在审
| 申请号： | 202110757098.5 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113642388A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 李君;张茜茜;沈国丽;丁文杰;朱明浩;仲星;王秀敏;李正权 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学滨江学院;中科怡海高新技术发展江苏股份公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张华蒙 |
| 地址： | 214105 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv3改进的口罩佩戴智能检测方法，属于通信信道编码的译码技术领域，包括口罩数据集图像信息的获取；将口罩数据集划分为独立不重复的验证集和测试集；口罩数据集图像的特征提取；口罩数据集基于Darknet53(加PyConv)的模型构建。本发明采用Darknet53进行口罩检测模型的构建，提供了一种智能口罩佩戴检测方法；由于场景较为复杂，原始YOLOv3算法表现并不理想，尤其在被遮挡目标和小目标检测上，检测效果较差。在此基础上再加入金字塔卷积(Pyramidal Convolution)，可以更好地捕捉不同层级的细节信息，从而实现准确的定位和分类是否佩戴口罩。本发明可以有效地检测出人员是否佩戴口罩；同时在一定程度上可以缓解人员交叉感染的风险，保障人员生命安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 改进 口罩 佩戴 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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