[发明专利]一种极短语音语种识别特征提取方法在审
| 申请号： | 202110755053.4 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113380226A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 刘俊南;郭鹏;江海;魏欣;齐心 | 申请（专利权）人： | 因诺微科技（天津）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/20;G10L25/03;G10L25/18 |
| 代理公司： | 天津诺德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 12213 | 代理人： | 朱卉 |
| 地址： | 300000 天津市滨海新区华苑产业*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种极短语音语种识别特征提取方法，所述方法包括步骤：获取输入语音信号；对所述输入语音信号进行预处理；获取基于线性预测系数算法；使用所述基于线性预测系数算法对所述输入语音信号进行特征提取。本申请针对时长1s的极短语音提取语种识别特征进行研究，设计对极短(1s长度)语音语种识别更加鲁棒的特征提取方法，该特征利用频域线性预测系数(FDLP)方法，先使用离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)获得信号的频域等价物，再在频域等价物上利用线性预测(Linear Prediction,LP)分析计算得到语音信号的子带包络信号(Sub‑band Envelop Signal)，然后将子带包络信号经过傅里叶变换转化为子带包络的频域信号，然后计算子带包络幅度特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 语种 识别 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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