[发明专利]一种联邦学习中数据加密优化方法及装置有效
| 申请号： | 202110753509.3 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113516253B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 黄一珉;王湾湾;何浩;姚明 | 申请（专利权）人： | 深圳市洞见智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 518118 广东省深圳市福田区福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种联邦学习中数据加密优化方法及装置，涉及到数据处理技术领域，上述方法包括：获取联邦学习过程中本地样本数据的明文数据矩阵及非本地数据的同态加密数据；对所述明文数据矩阵进行非零元素的提取得到稀疏数据；基于所述稀疏数据与所述同态加密数据计算得到加密结果数据。应用本发明实施例提供的方案对数据进行加密，能够大幅度提高联邦学习的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习 数据 加密 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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