[发明专利]机器学习模型的部署方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110751595.4 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113344218A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 刘凯 | 申请（专利权）人： | 百融云创科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 侯菲菲;刘铁生 |
| 地址： | 100043 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种机器学习模型的部署方法、装置、电子设备及存储介质，机器学习模型的部署方法包括：获取线下训练完成的特征工程和机器学习模型；将特征工程和机器学习模型整理为pipeline形式；将pipeline形式下的特征工程和机器学习模型存储为proto文件；将proto文件部署到线上。通过将线下训练好的特征工程和机器学习模型的pipeline基于protobuf存储为proto文件，并将proto文件部署到线上，能够采用表达能力更强的编程语言对特征工程和机器学习模型的pipeline进行描述，能够支持更多的算子，确保线上线下模型预测的一致性。并且，不再依赖更多的工具库，更加轻便，能够支持大规模实时预测，以及减小模型文件的体积，避免占用过多的线上服务器的硬盘存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 部署 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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