[发明专利]基于生成对抗网络的水下灰度偏振图像复原方法有效
| 申请号： | 202110749303.3 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113487504B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 胡浩丰;齐鹏飞;刘铁根;李校博;程振洲;韩迎东 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的水下偏振图像复原方法，步骤1、使用黑白偏振相机在清水下采集清晰的水下偏振图像和浑浊的水下偏振图像；步骤2、进行图像数据预处理，构建成图像数据集；步骤3、构建训练集、验证集和测试集；步骤4、构建包括生成器和判别器的深度神经网络；步骤5、对所述深度神经网络进行训练，生成对抗网络训练模型，最终得到训练好的深度神经网络训练模型；步骤6、将步骤3中的测试集放到训练好的深度神经网络训练模型进行测试，输出最终的水下偏振图像复原结果。与现有技术相比，本发明无需复杂地获取成对的水下偏振图像，通过数据集不配对的方式即可无监督地进行训练并获得清晰的水下偏振复原图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 水下 灰度 偏振 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
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