[发明专利]在役风电机组高精度数值建模方法、服务端及存储介质有效
| 申请号： | 202110749216.8 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113486580B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 韩旭;段书用;李雨乐;欧阳衡;刘晓明;贾冠龙 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F113/06 |
| 代理公司： | 天津市鼎拓知识产权代理有限公司 12233 | 代理人： | 刘雪娜 |
| 地址： | 300401 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本申请提供在役风电机组高精度数值建模方法、服务端及存储介质，其中，该方法包括以下步骤：获取样本数据：获取风电机组的材料参数标定值，在标定值的误差区间内抽样、处理得到材料参数样本；建立风电机组的仿真模型，仿真并输出每个材料参数样本所对应的节点位移样本；将样本数据分为训练集与测试集；搭建神经网络，将训练集中的材料参数样本作为神经网络的输入，将训练集中的节点位移样本作为所述神经网络的输出；训练神经网络，获取最优的权值及偏置信息；将训练后的神经网络反向，构建反向神经网络；将测试集中的节点位移样本输入至反向神经网络中，输出风电机组的材料参数。通过上述步骤，使得可准确、快速确定风电机组的材料参数。 | ||
| 搜索关键词： | 役风电 机组 高精度 数值 建模 方法 服务端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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