[发明专利]一种基于神经网络的负荷特征分析系统及方法在审
| 申请号： | 202110747921.4 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113537320A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 李汐;崔胜胜;孙剑锋;马斌;华书蓓;杨艳;高阳;刘于超;包积花;王逸晖;龙存玉;李琰 | 申请（专利权）人： | 国网青海省电力公司营销服务中心;国网青海省电力公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西宁工道知识产权代理事务所(普通合伙) 63102 | 代理人： | 王闪闪 |
| 地址： | 810001 青海省西宁市*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的负荷特征分析系统及方法，涉及电力系统分析技术领域，包括模拟采集传感器、信号调理电路、A/D转换板卡、FPGA单元、DSP计算单元、负荷特征数据输出显示单元；模拟采集传感器连接信号调理电路，信号调理电路连接A/D转换板卡，A/D板卡连接FPGA单元，FPGA单元连接DSP计算单元，DSP计算单元连接负荷特征数据输出显示单元。本发明的有益效果在于：本发明可以实现对现场负荷特征数据进行现场采集分析，方便工程技术人员对现场载波通信影响因素的判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 负荷 特征 分析 系统 方法 | ||
【主权项】：
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