[发明专利]融合用户隐式物品偏好与显式特征偏好的可解释推荐方法有效
| 申请号： | 202110747613.1 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113420221B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 刘柏嵩;江学勇;钦蒋承;董倩;张云冲 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 宁波中致力专利代理事务所(普通合伙) 33322 | 代理人： | 黄挺 |
| 地址： | 315000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合用户隐式物品偏好与显式特征偏好的可解释推荐方法，该方法通过提取评论中的特征词挖掘捕捉了时序信息的用户的特征偏好和物品的特征信息，通过用户的历史行为挖掘用户和物品的隐式表达，可以极大地提高评分预测的准确性和可解释性，本发明使用多层感知机从用户的偏好记录中获得用户和物品的隐式表达；然后，通过提取用户评论中的特征词，利用GRU捕获评论中的时序信息，并通过引入注意力机制和特征吸引力机制得到用户和物品的显式表达；最后，结合隐式表达和显示表达得到用户和物品的最终表达。本发明的优点是推荐结果合理性高、在保证推荐精度的同时还可以提供推荐解释。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 用户 物品 偏好 特征 可解释 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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