[发明专利]基于信息构建和多密集残差块的循环视频超分辨率方法有效

专利信息
申请号: 202110746815.4 申请日: 2021-07-02
公开(公告)号: CN113487481B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 于明;王书韵;薛翠红;郭迎春;朱叶;于洋;师硕;阎刚;刘依 申请(专利权)人: 河北工业大学;天津理工大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06N3/04
代理公司: 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 代理人: 付长杰
地址: 300130 天津市红桥区*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明为基于信息构建和多密集残差块的循环视频超分辨率方法,该方法利用引入信息构建模块对初始的循环神经网络进行先验信息构建和填充,使得序数靠前的循环神经网络有足够的信息去重建靠前帧,同时利用多密集残差块提取代表深层次信息的特征,在循环神经网络中以隐藏状态的方式进行传播;包括以下内容:对视频数据进行预处理,获得对应的低分辨率帧序列;构建信息构建模块,输入为前m帧低分辨率帧序列,输出为初始的隐藏信息h0和初始的预输出信息o0;构建多密集残差块的循环神经网络,将信息构建模块的两个输出输入到多密集残差块的循环神经网络中,得到超分辨率帧序列。可以胜任在线超分辨率任务。
搜索关键词: 基于 信息 构建 密集 残差块 循环 视频 分辨率 方法
【主权项】:
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