[发明专利]用于文本匹配的BERT模型的预训练方法、计算机装置和存储介质有效
| 申请号： | 202110745018.4 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113434699B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 吴天博;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/247;G06F40/30;G06F18/27;G06N3/047;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种BERT模型的预训练方法，包括加载BERT模型，BERT模型调用多个注意力机制模块，获取掩模矩阵，将训练数据、知识矩阵以及掩模矩阵分别输入至各注意力机制模块进行处理，获取各注意力机制模块的输出，对各注意力机制模块的输出进行字符串拼接和线性化处理，获得语义向量，根据语义向量与掩模矩阵的比较结果，确定训练损失值，对注意力机制模块的网络参数进行调整等步骤。本发明可以将知识矩阵直接嵌入到BERT模型的多头注意力机制中，即使不引入使用外部知识的预训练任务对BERT模型进行预训练，也可以增强BERT模型在文本匹配任务中的同义词理解和识别能力。本发明可广泛应用于自然语言技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 文本 匹配 bert 模型 训练 方法 计算机 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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