[发明专利]小样本图像分类的方法有效
| 申请号： | 202110742932.3 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113486202B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 路通;陈俍宇;陈鹏飞;周世杰;黄建武;曹阳 | 申请（专利权）人： | 南京大学;江苏威尔曼科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/0455;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 曹婷 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了小样本图像分类的方法，涉及机器学习技术领域，解决了分类模型中使用少量样本不能达到较高分类准确率的技术问题，其技术方案要点是在训练和测试时保持高度的一致性，都以K类各Z张图像以及待分类图像作为模型的一次输入，有利于准确率的提升。同时，在对图像进行特征提取后，使用多尺度思想，分别考虑不同尺度下已知类别的图像特征与待分类图像特征的关系。不同的尺度有利于对图像中不同大小物体的相似度判断；同尺度已知类别的图像特征与待分类图像特征一起输入分类器能够综合考虑各类别间的亲疏关系，更好地输出各类别与待分类图像的相似度，提高了小样本图像分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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