[发明专利]基于卷积神经网络的磁异常反演方法、系统、终端及介质有效
| 申请号： | 202110740780.3 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113484919B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 熊杰;薛瑞洁;张月;王蓉 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G01V3/38 | 分类号： | G01V3/38;G01V3/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 434000*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于磁法勘探技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的磁异常反演方法、系统、终端及介质，基于磁异常体模型进行正演模拟产生样本数据集，构建VGG磁异常反演网络；利用样本数据集训练所述VGG磁异常反演网络；将磁异常数据输入到训练好的VGG磁异常反演网络中，得到反演结果。本发明可以准确的反演出磁异常体的位置和磁化强度，具有较强的学习能力和一定的泛化能力，能有效解决磁异常数据反演问题。本发明设计成不同性质和尺寸模型，通过移动模型位置、设置不同磁化强度正演得到大量数据后，可以准确的反演出磁异常体的位置和磁化强度，能有效解决磁异常数据反演问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 异常 反演 方法 系统 终端 介质 | ||
【主权项】：
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