[发明专利]基于MAX-SINR干扰对齐的认知MIMO SWIPT网络频谱效率优化方法有效
| 申请号： | 202110736723.8 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113381788B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 许晓荣;王玉军;赵彬;包建荣 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04W16/22 | 分类号： | H04W16/22;H04W72/04;H04W72/08;H04B7/0413;H04B7/0456;H04W40/22 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MAX‑SINR干扰对齐的认知MIMOSWIPT网络频谱效率优化方法。本发明步骤如下：步骤1、认知MIMOSWIPT网络场景假设与建模；步骤2、基于MAX‑SINR干扰对齐的主用户最优发送功率求解；步骤3、认知SWIPT网络最佳接收/转发中继选择；步骤4、认知MIMO SWIPT网络频谱效率优化。本发明通过对主网络发送功率进行优化，应用最大化信干噪比的干扰对齐方法，可以实现认知网络性能的提升。本发明方法可以最大化认知网络的频谱效率。同时，相比于不应用干扰对齐算法和应用最小化干扰泄漏的干扰对齐方法，本发明方法的认知接收端可达频谱效率有明显提高，在主用户发送干扰功率方面MAX‑SINR方法有大幅度下降。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 max sinr 干扰 对齐 认知 mimo swipt 网络 频谱 效率 优化 方法 | ||
【主权项】：
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