[发明专利]文本实体识别模型的训练与文本实体识别方法、装置有效
| 申请号： | 202110736676.7 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113408273B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 周小强;黄定帮;陈永锋;何径舟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种实体识别模型的训练与实体识别方法、装置，涉及自然语言处理、深度学习技术领域。实体识别模型的训练方法包括：获取训练数据；构建包含第一网络层、第二网络层与第三网络层的神经网络模型；使用多个训练文本、对应不同实体类型的行业词典、目标实体类型向量与多个训练文本中对应不同实体类型的实体标注结果训练所述神经网络模型，得到实体识别模型。实体识别方法包括：获取待识别文本；将所述待识别文本、对应不同实体类型的行业词典与目标实体类型向量输入实体识别模型；根据所述实体识别模型的输出结果，提取所述待识别文本中与目标实体类型对应的实体，作为所述待识别文本的实体识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 实体 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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