[发明专利]基于图匹配算法的关键点匹配方法在审
| 申请号： | 202110736605.7 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113537312A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 李建军;陈艺元;羊丹;叶杨菠;俞嘉彬;田万勇;赵露露;胡军锋;陈赤联 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图匹配算法的关键点匹配方法。本发明实现步骤：(1)图像输入和预处理；(2)利用CNN卷积神经网络进行关键点特征提取；(3)通过线性差值得到关键点特征；(4)采用三角刨分算法构建关键点graph；(5)构建全局结构虚拟关键点；(6)利用GNN图神经网络进行关键点之间的信息交换；(7)计算二图关键点相似度得到匹配结果。本发明通过CNN卷积神经网络能够得到关键点更丰富的语义信息，然后利用三角剖分算法输入的两个图像的待匹配关键点构成的graph，再引入全局结构虚拟关键点，并输入到GNN图神经网络中完成关键点纹理和几何信息的交换，最后计算两图关键点之间的相似度得到最终匹配结果。本发明得到的匹配精确度高、鲁棒性强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 匹配 算法 关键 方法 | ||
【主权项】：
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