[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像超分辨率重构方法在审
| 申请号： | 202110736530.2 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113538236A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;方运志;姚婷婷;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像超分辨率重构方法。对目标图像进行预处理，提供GAN网络训练所需的图片信息；设计好GAN网络金字塔，使得网络可以以自监督的方式，从低分辨率到高分辨率不断的重建出逼近真实图像的虚假图像；在重构出原来分辨率大小的虚假图像的基础上，按照所需分辨率进行上采样；再次输入到原始分辨率的GAN网络层中进行迭代训练，得到超分辨图像。本发明采用注意力关注机制和自监督训练的方式重构图像，网络可在训练过程中根据需求调节对图片不同区域的关注度，生成更加逼真的重构图；同时自监督的方式在提升网络训练效果的同时避免了人工标注等繁杂操作，也杜绝了由于人工标注信息不准确对训练效果的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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