[发明专利]意图识别模型的训练与意图识别的方法、装置有效
| 申请号： | 202110736458.3 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113407698B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 张红阳;焦振宇;孙叔琦;常月;李婷婷 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种意图识别模型的训练与意图识别的方法、装置，涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。意图识别模型的训练方法包括：获取包含多个训练文本与多个训练文本的第一标注意图的训练数据；构建包含特征提取层与第一识别层的神经网络模型；根据多个训练文本的分词结果与多个训练文本的第一标注意图，训练所述神经网络模型，得到意图识别模型。意图识别的方法包括：获取待识别文本；将所述待识别文本的分词结果输入意图识别模型，根据所述意图识别模型的输出结果，得到所述待识别文本的第一意图结果与第二意图结果。 | ||
| 搜索关键词： | 意图 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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